Не учить, а научить учиться. Или как ИИ меняет университет изнутри.

Искусственный интеллект — уже не просто инструмент. Он меняет правила игры в работе и образовании. Но причина не только в нейросетях. Технологии развиваются, рынок трансформируется, а список навыков, нужных вчера, сегодня стремительно устаревает. Выпускник вуза выходит в мир, где его знания — лишь основа, а не финишная черта.

Так чему же учить сегодня, если уже завтра это будет неактуально?

Но этот вызов — не первый в истории высшего образования. Посмотрим, как менялась система и к чему она пришла сегодня.

1990-е: больше выбора. Появляются негосударственные вузы и платное обучение.
2000-е: новая система. Россия присоединяется к Болонскому процессу. Появляются бакалавриат и магистратура, развиваются федеральные и национальные исследовательские университеты.
2010-е: гонка за качеством. Эффективность, международное сотрудничество и проект «5-100» — вузы начинают конкурировать.
Сегодня: время гибкости и практики. Тюменские вузы — участники пилотного проекта по формированию новой национальной модели высшего образования.

Иван Романчук выделяет три важных принципа: фундаментальность, практикоориентированность и гибкость.

Фундаментальность. Нет, это не про то, чтобы запомнить как можно больше информации. Это умение мыслить критически, отличать факты от шума и строить логические цепочки.

Практика. Реальные задачи от реальных работодателей. Например, студенты Передовой инженерной школы ТюмГУ уже решают кейсы, которые нельзя найти в учебнике.

Гибкость. Возможность пересобрать свою образовательную траекторию под смену отрасли и новые задачи.

На вопрос об отличии российской системы образования от зарубежной Иван Романчук предложил неожиданный эксперимент: «Очень хочется, чтобы ответ на этот вопрос дал ИИ».

Мы спросили, нейросеть ответила примерно так: «В России — мощная теория, за рубежом — упор на практику и стажировки».

Звучит понятно, но такое сравнение слишком общее. «Зарубежное образование» — это десятки разных систем, и у каждой свои задачи, программы и подходы. Поэтому важен не выбор между теорией и практикой, а их смелое соединение.

И у ТюмГУ есть такой опыт: более 100 международных партнеров из Африки, Азии, Европы и Америки.

Больше индивидуального выбора, проектной работы и реальных задач. Но главное — образование дает то, чему не научит ни один алгоритм:
— умение ставить вопросы, проверять готовые ответы и видеть контекст;
— способность принимать решения в условиях неопределенности;
— навык работы с людьми;
— возможность самостоятельно осваивать новое.

Когда рутину забирает AI, именно эти «человеческие» компетенции выходят на первый план.

По словам ректора, у каждого университета есть свои сильные образовательные программы. На стыке компетенций рождаются новые возможности. И здесь логично появляется межуниверситетский кампус.

Получается, университет будущего — это не однажды собранная и навсегда готовая система. У него не будет окончательной версии. Потому что меняются технологии, профессии, сами люди.

А задача университета остается: научить человека не просто пользоваться новыми инструментами, а понимать, что именно делать и зачем.